Основы работы с большими данными (Data Science)

В процессе деятельности любая компания постоянно ищет новые способы развития: оптимизирует производство, улучшает бизнес-процессы, увеличивает вложения в рекламу и маркетинг, повышает уровень сервиса. Но если успехи компании сходят на нет, зачастую сложно понять, что именно идет не так и почему.

Есть область, ресурсы которой еще не исчерпаны – это Data Science. Накопленные в компании данные, полученные из разных источников, таят в себе огромный потенциал. Грамотный анализ больших объемов разнородных данных (Big Data), выведение скрытых закономерностей приводят аналитиков порой к неожиданным открытиям и выводам. Оперируя этими сведениями, можно вывести свою компанию в лидеры рынка.

Этот курс – введение в сложную и многогранную область науки по работе с большими данными – Data Science.

ДЛЯ КОГО ПРЕДНАЗНАЧЕН КУРС: руководители компаний и подразделений; линейные менеджеры; бизнес-аналитики; разработчики; другие сотрудники, вовлеченные в аналитическую деятельность компании.
ВЫДАВАЕМЫЙ ДОКУМЕНТ: удостоверение о повышении квалификации/свидетельство.
ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
Условия:
Требуемая подготовка: успешное окончание курса Microsoft Excel . Уровень 1. Работа с табличными редакторами Excel , или эквивалентная подготовка.
  • Продолжительность курса
    16 академических часов
  • Стоимость обучения
    20 490 руб.
Результат:
Вы научитесь:
  • определять источники сбора информации и формировать требования к ним;
  • применять стандартный CRISP-DM процесс для Вашей организации;
  • подбирать команду для работы с большими данными (Big Data);
  • выбирать инструментарий для практической работы;
  • применять специализированные инструменты Excel – «Пакет анализа данных» и «Тренды»;
  • применять «дерево решений»;
  • определять подходящие инструменты и методы для решения основных классов задач машинного обучения и взаимодействовать с разработчиками;
  • использовать методы классификации данных для машинного обучения;
  • подбирать выборки разработки, тестовую и обучающую для достижения наилучших результатов анализа информации;
  • работать с nocode инструментом (на примере одного инструмента);
  • организовывать реорганизацию работы компании для применения управления на основе больших данных.
Вы будете знать:
  • концепцию больших данных (Big Data);
  • типовые задачи, для решения которых применяется машинное обучение: анализ трендов, социальных сетей; распознавание графических, видео- и аудио-образов, текста; прогностика действий (на примере покупок);
  • базовые математические понятия;
  • основные методы обработки и анализа данных: регрессия, нейронные сети; графы, К-значные логики;
  • основные современные инструменты анализа данных, включая data lake, no code;
  • принципы организации и структуру команд по работе с бигдата.
СТРУКТУРА программы:
Введите ваши данные
для регистрации
Заполняя данную форму, вы принимаете условия пользовательского соглашения и нашего положения о защите персональных данных.
По вопросам корпоративного обучения:
training@rt-academy.ru
+7 (495) 120 23 80