«ИИ инструменты для управления проектами» (специализированная программа для руководителя проекта)
Дать практические навыки запуска и контроля ИИ-агентов для типовых задач РП: разбор ТЗ, извлечение рисков из переписки, подготовка отчётов, сверка статуса с календарным планом.
Подробнее…
Подробнее…
программа обучения
31 955 руб., НДС не облагается
Стоимость обучения
16 ак. часов
Продолжительность программы
Смешанный
Формат проведения
Удостоверение
Выдаваемый документ
Результаты:
По окончании программы слушатели будут знать:
Подробнее…
По окончании программы слушатели будут знать:
- Современные ИИ-инструменты и их применимость к проектному управлению — Claude, n8n, Claude Code, Codex, ZCode, платформа TEXX.AI.
Подробнее…
Детали программы
Даты проведения
12 ноября 2026 г.
ОБУЧЕНИЕ
Структура программы
- Современные ИИ-инструменты, системы Claude и n8n, Claude Code, Codex, ZCode и другие. Платформа TEXX. AI как корпоративная плафторма.
- Почему обычный чат с ИИ не масштабируется на проектную деятельность.
- Роль руководителя проектов (РП) в новом формате работы: постановка задач, утверждение решений и тона, финальная ответственность.
- Основные принципы безопасности данных и безопасной работы с ИИ.
- Экономика внедрения ИИ-ассистента. Расчет стоимости и эффекта от внедрения. Структура затрат для корпоративного внедрения.
Практика по теме Модуля 1: Домашнее задание:
- Подготовить исходные данные для начала анализа и работы над проектом с ИИ. Составить перечень процессов проектного управления, которые можно передать ИИ-агентам.
- Настройка рабочего пространства платформы TEXX. AI как рабочего места РП.
- Паспорт проекта, статус, календарный план — живые документы, а не архив.
- ИИ-память: как платформа «помнит» контекст между сессиями.
- Шаблоны: протокол, письмо, реестр блокеров, еженедельный отчёт.
Практика по теме Модуля 2: Проверка задания модуля 1 и Домашнее задание по модулю 2:
- В ИИ-платформе TEXX. AI создать папку своего пилотного проекта. Внести в папку необходимые файлы для работы с учетом иерархии. Заполнить паспорт проекта и черновой календарный план по шаблону, полученному на занятии.
- Что такое правила в TEXX. AI и где они хранятся. Что такое системный промпт, библиотека промптов.
- Добавление правил: контакты и рассылки, сценарии встреч, запреты, стиль коммуникаций.
- Правила на уровне проекта/портфеля проектов/организации.
- Как правила снижают риск «галлюцинаций» и нарушения регламентов.
Практика по теме Модуля 3: Проверка задания модуля 2 и Домашнее задание по модулю 3:
- В ИИ-платформе TEXX. AI сформулировать и оформить в виде файла правил минимум 3 правила для своего пилотного проекта: одно про стиль коммуникации с заказчиком, одно про запреты (например, запрет упоминать конфиденциальные данные), одно про сценарий типовой встречи/совещания. Подключить файл правил к проекту в TEXX.AI.
- Что такое агенты, скиллы, плагины. Перечень основных агентов платформы TEXX.AI.
- Типовые задачи агентов для РП: разбор ТЗ и контракта, извлечение блокеров и рисков из переписки, подготовка сценария совещания, сверка статуса с календарным планом, формирование дашбордов.
- Параллельный запуск агентов на портфеле (3+ проекта одного Заказчика).
Практика по теме Модуля 4: Проверка задания предыдущего модуля и Домашнее задание:
- В ИИ-платформе TEXX. AI загрузить в проект 10 реальных документов (ТЗ, письмо переписки или фрагмент отчёта) и поставить агенту задачу из перечня, сформированного в рамках модуля 1. Оценить результат и эффект от работы агента.
- Что такое MCP простым языком.
- Зачем РП подключать CRM, таск-трекер, почту, wiki.
- Пример связки: задача в Bitrix24 ↔ статус в проекте ↔ коммуникация заказчику.
- Безопасность и границы: что подключать, что оставить вне контура.
Практика по теме Модуля 5: Проверка задания предыдущего модуля и Домашнее задание:
- В ИИ-платформе TEXX. AI составить схему того, какие свои рабочие системы (CRM, таск-трекер, почта, wiki) слушатель хотел бы подключить через MCP к своему пилотному проекту, и что из данных должно остаться вне контура ИИ по соображениям безопасности. Обосновать выбор в 3−5 пунктах.
- Единый статус портфеля vs статусы отдельных проектов.
- Параллельный запуск агентов в нескольких проектах.
- Переполнение контекста в рамках одного чата
- Командная работа в платформе. Публичные проекты, общий доступ и комнаты.
Практика по теме Модуля 6: Проверка задания предыдущего модуля и Домашнее задание:
- В ИИ-платформе TEXX. AI создать в своём пространстве несколько проектов, переиспользовать наработки первого проекта для настройки окружения новых. Пригласить пользователя в проект, организовать комнату для общения.
- Разбор реальных кейсов преподавателя по шаблону: проблема → что сделал ИИ → результат →выводы для пилотного проекта (выборочно, исходя из запроса аудитории).
- Перенос опыта кейсов на пилотный проект слушателя: формулирование корректировок в свой проект.
- Защита плана пилотного проекта в малых группах, выбор инструментов TEXX. AI под его задачи.
Формат: в рамках 2 ак. часов — защита пилотных проектов слушателей и оценка преподавателем.
- Короткая презентация слушателем для всей аудитории своего пилота
- Обратная связь спикера и аудитории.
- Критерии зачёта пилотного проекта: создана структура пилотного проекта, заполнены паспорт и календарный план; настроено не менее трёх правил; запущен ИИ-агент; обоснована схема подключения рабочих систем через MCP с учётом ограничений по данным, создан шаблон еженедельного и ежеквартального отчета по проекту.
Введите ваши данные
для регистрации
для регистрации
Описание
- Сформировать у слушателей системное понимание модели «РП + ИИ», в которой руководитель проекта остаётся носителем ответственности, а рутинные аналитические и организационные задачи делегирует ИИ-агентам на корпоративной платформе.
- Научить слушателей настраивать и эксплуатировать рабочее пространство руководителя проектов в платформе TEXX. AI — от структуры папок и шаблонов до подключения внешних систем через MCP.
- Дать практические навыки запуска и контроля ИИ-агентов для типовых задач РП: разбор ТЗ, извлечение рисков из переписки, подготовка отчётов, сверка статуса с календарным планом.
- Показать, как масштабировать опыт одного проекта на портфель — через переиспользование правил, шаблонов и параллельный запуск агентов.
- Подготовить слушателя к самостоятельному пилотному внедрению ИИ-ассистента в свой реальный проект с обоснованием экономики, безопасности и схемы интеграций.
- Развить практические навыки, необходимые в области управления проектами.
Результаты
Знать
Уметь
Применять
- Современные ИИ-инструменты и их применимость к проектному управлению — Claude, n8n, Claude Code, Codex, ZCode, платформа TEXX.AI.
- Принципы модели «РП + ИИ»: разделение ролей, зоны ответственности, сценарии делегирования задач ИИ.
- Ограничения обычного чата с ИИ и причины, по которым он не масштабируется на проектную деятельность.
- Основы информационной безопасности при работе с ИИ: что можно и нельзя передавать в контекст, как выстраивать границы подключения внешних систем.
- Структуру и возможности платформы TEXX. AI: рабочее пространство, память, правила, агенты, MCP, командная работа.
- Экономику внедрения ИИ-ассистента: структуру затрат, методы расчёта стоимости и эффекта.
Уметь
- Настраивать рабочее пространство РП в TEXX. AI: создавать структуру проекта, заполнять паспорт и календарный план, загружать проектные документы.
- Формулировать и оформлять правила для проекта на уровне системного промпта: стиль коммуникации, запреты, сценарии встреч, рассылки — и подключать их к проекту.
- Запускать ИИ-агентов для типовых проектных задач: разбор ТЗ и контрактов, извлечение блокеров и рисков из переписки, подготовка сценариев совещаний, формирование дашбордов и отчётов.
- Проектировать схему подключения внешних систем (CRM, таск-трекер, почта, wiki) через MCP — с обоснованием, какие данные остаются вне контура.
- Управлять портфелем проектов в платформе: переиспользовать настройки, запускать агентов параллельно, организовывать командную работу и общий доступ.
- Оценивать результат и эффект от работы ИИ-агента по конкретной задаче и принимать решение о дальнейшем использовании.
- Рассчитывать экономику внедрения ИИ-ассистента и формулировать обоснование для руководства.
Применять
- Модель «РП + ИИ» в своей ежедневной практике — от постановки задач агенту до финального утверждения результата.
- Библиотеку шаблонов (протокол, письмо, реестр блокеров, еженедельный и ежеквартальный отчёт) для типовых проектных артефактов.
- Пилотный проект — полностью настроенный, документированный и защищённый — как основу для тиражирования ИИ-инструментов на другие проекты в организации.